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Données
Jeu de données d’accords ouvert
Décisions d’accords anonymisées et opt-in avec leur raisonnement, un corpus public pour l’entraînement et l’évaluation.
Nous sommes contributeur fondateur de l’Open Gastronomy Standard, un vocabulaire lisible par machine pour ingrédients, plats, boissons et accords, et de la suite d’évaluation OGS-Bench pour l’IA capable de gastronomie.
L’internet du goût devrait être interopérable. Nous publions standards, évaluations et implémentations de référence pour que recettes, menus, notes de dégustation et moteurs d’accords puissent être échangés et raisonnés par les humains comme par les machines.
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L’IA gastronomique avance vite. Sans définitions ni évaluation partagées, chaque équipe reconstruit les mêmes primitives dans des formats incompatibles. L’open source est la façon dont le champ devient mature.
Vocabulaire partagé pour ingrédients, plats, boissons et accords, pour que tout système puisse parler à un autre de cuisine et de vin.
Chercheurs, retailers, restaurants et plateformes peuvent contribuer, auditer et étendre le standard ensemble, pas derrière un fournisseur unique.
Évaluation, prompts et implémentations de référence ouverts permettent à chacun de vérifier les affirmations de qualité et de reproduire les résultats.
Un vocabulaire JSON-first, validé par schéma et compatible ontologies pour les briques de la gastronomie. Pensé pour que humains et machines puissent échanger et raisonner.
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Profil sensoriel, catégorie, provenance.
Composants, rôles, méthodes de cuisson, profil sensoriel résultant.
Attributs structurels, aromatique, typologie.
Correspondance notée et explicable entre un plat et une boisson.
Tradition culinaire avec dénomination en endonyme et hiérarchie optionnelle.
Une suite d’évaluation reproductible pour l’IA capable de gastronomie. Douze catégories de capacités, métriques déterministes, notées sur 0–100.
Au-delà du standard lui-même, nous publions des projets de support pour que d’autres puissent construire, auditer et améliorer l’IA gastronomique sans repartir de zéro.
Décisions d’accords anonymisées et opt-in avec leur raisonnement, un corpus public pour l’entraînement et l’évaluation.
Modèles de prompt audités pour le raisonnement de sommelier, la caractérisation de plats et les explications d’accords.
Vocabulaires contrôlés traduits pour ingrédients, cuisines et catégories de vin, dans les cuisines où nous opérons.
Bibliothèques clientes légères pour parser, valider et émettre des payloads conformes OGS.
Conversion entre schema.org/Recipe, OGS dish et formats de livres de cuisine courants.
Runner reproductible pour OGS-Bench, apportez votre modèle, obtenez un score et un rapport.
OGS est gouverné dans l’ouvert. Les contributions, critiques et implémentations de référence de chercheurs, retailers, restaurants et plateformes sont les bienvenues.
Commencez par OGS v0.2, la spécification, les exemples et la motivation.
Guides, exemples et notes d'adoption sur opengastronomy.org.
Faites passer votre modèle dans l’eval harness et publiez votre score.
Discutons d’adoption, de pilotes ou de participation à la gouvernance.