Offener Pairing-Datensatz
Anonymisierte, opt-in Pairing-Entscheidungen und ihre Begründung, ein öffentlicher Korpus für Training und Evaluierung.
Wir sind Gründungsbeitragender des Open Gastronomy Standard, eines maschinenlesbaren Vokabulars für Zutaten, Gerichte, Getränke und Pairings, und der Evaluierungssuite OGS-Bench für gastronomiefähige KI.
Das Internet des Geschmacks sollte interoperabel sein. Wir veröffentlichen Standards, Evaluierungen und Referenzimplementierungen, damit Rezepte, Menüs, Verkostungsnotizen und Pairing-Engines von Menschen und Maschinen ausgetauscht und durchdacht werden können.
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Gastronomie-KI bewegt sich schnell. Ohne geteilte Definitionen und gemeinsame Evaluierung baut jedes Team dieselben Primitiven in inkompatiblen Formaten neu. Open Source ist, wie das Feld erwachsen wird.
Geteiltes Vokabular für Zutaten, Gerichte, Getränke und Pairings, damit jedes System mit jedem anderen über Essen und Wein sprechen kann.
Forschende, Händler, Restaurants und Plattformen können den Standard gemeinsam beitragen, prüfen und erweitern, nicht hinter einem einzelnen Anbieter.
Offene Evaluierung, offene Prompts und offene Referenzimplementierungen erlauben es, Qualitätsaussagen zu verifizieren und Ergebnisse zu reproduzieren.
Ein JSON-first-, schema-validiertes und ontologie-kompatibles Vokabular für die Bausteine der Gastronomie. Entworfen für Menschen und Maschinen zum Austausch und Schlussfolgern.
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Sensorisches Profil, Kategorie, Herkunft.
Komponenten, Rollen, Garmethoden, resultierendes sensorisches Profil.
Strukturattribute, Aromatik, Typologie.
Bewertete, erklärbare Übereinstimmung zwischen einem Gericht und einem Getränk.
Kulinarische Tradition mit endonymischer Benennung und optionaler Hierarchie.
Eine reproduzierbare Evaluierungssuite für gastronomiefähige KI. Zwölf Fähigkeitskategorien, deterministische Metriken, bewertet auf einer Skala von 0–100.
Über den Standard hinaus veröffentlichen wir unterstützende Projekte, damit andere Gastronomie-KI bauen, prüfen und verbessern können, ohne bei Null anzufangen.
Anonymisierte, opt-in Pairing-Entscheidungen und ihre Begründung, ein öffentlicher Korpus für Training und Evaluierung.
Geprüfte Prompt-Vorlagen für Sommelier-Reasoning, Gerichtscharakterisierung und Pairing-Erklärungen.
Übersetzte kontrollierte Vokabulare für Zutaten, Küchen und Weinkategorien, über die Küchen, in die wir liefern.
Leichte Client-Bibliotheken zum Parsen, Validieren und Erzeugen OGS-konformer Payloads.
Konvertierung zwischen schema.org/Recipe, OGS-Gericht und gängigen Kochbuchformaten.
Reproduzierbarer Runner für OGS-Bench, bring dein Modell, erhalte eine Punktzahl und einen Bericht.
OGS wird offen verwaltet. Beiträge, Kritik und Referenzimplementierungen von Forschenden, Händlern, Restaurants und Plattformen sind willkommen.
Beginne mit OGS v0.2, Spezifikation, Beispiele und Begründung.
Leitfäden, Beispiele und Adoptionshinweise auf opengastronomy.org.
Lass dein Modell durch das Eval-Harness laufen und veröffentliche deine Punktzahl.
Sprich mit uns über Adoption, Piloten oder Governance-Beteiligung.