Beschikbaar
Data
Open pairing-dataset
Geanonimiseerde, opt-in pairing-beslissingen en hun redenering, een publieke corpus voor training en evaluatie.
Wij zijn oprichtende bijdrager aan de Open Gastronomy Standard, een machineleesbaar vocabulaire voor ingrediënten, gerechten, dranken en pairings, en aan de evaluatiesuite OGS-Bench voor gastronomie-capabele AI.
Het internet van de smaak zou interoperabel moeten zijn. We publiceren standaarden, evaluaties en referentie-implementaties zodat recepten, menu’s, proefnotities en pairing-engines uitgewisseld en geredeneerd kunnen worden door zowel mensen als machines.
ogs:<namespace>:<type>:<id>
Gastronomie-AI gaat snel. Zonder gedeelde definities en gedeelde evaluatie bouwt elk team dezelfde primitieven opnieuw in incompatibele formaten. Open source is hoe het veld volwassen wordt.
Gedeeld vocabulaire voor ingrediënten, gerechten, dranken en pairings, zodat elk systeem met elk ander systeem over eten en wijn kan praten.
Onderzoekers, retailers, restaurants en platforms kunnen samen bijdragen, auditen en uitbreiden, niet achter één leverancier.
Open evaluatie, open prompts en open referentie-implementaties laten iedereen kwaliteitsclaims verifiëren en resultaten reproduceren.
Een JSON-first, schema-gevalideerd en ontologie-compatibel vocabulaire voor de bouwstenen van de gastronomie. Ontworpen zodat zowel mensen als machines kunnen uitwisselen en redeneren.
Identifiers gebruiken ogs:<namespace>:<type>:<id>
Sensorisch profiel, categorie, herkomst.
Componenten, rollen, kookmethoden, resulterend sensorisch profiel.
Structurele attributen, aromatiek, typologie.
Gescoorde, uitlegbare match tussen een gerecht en een drank.
Culinaire traditie met endonym-eerst naamgeving en optionele hiërarchie.
Een reproduceerbare evaluatiesuite voor gastronomie-capabele AI. Twaalf capaciteitscategorieën, deterministische metrics, gescoord op een 0–100 schaal.
Naast de standaard zelf publiceren we ondersteunende projecten zodat anderen gastronomie-AI kunnen bouwen, auditen en verbeteren zonder bij nul te beginnen.
Geanonimiseerde, opt-in pairing-beslissingen en hun redenering, een publieke corpus voor training en evaluatie.
Geaudieerde prompttemplates voor sommelier-redenering, gerechtkarakterisering en pairing-uitleg.
Vertaalde gecontroleerde vocabulaires voor ingrediënten, keukens en wijncategorieën, over de keukens waarin we leveren.
Lichte clientbibliotheken voor parsen, valideren en uitzenden van OGS-conforme payloads.
Conversie tussen schema.org/Recipe, OGS-gerecht en gangbare kookboekformaten.
Reproduceerbare runner voor OGS-Bench, neem je model mee, krijg een score en een rapport.
OGS wordt openlijk bestuurd. Bijdragen, kritiek en referentie-implementaties van onderzoekers, retailers, restaurants en platforms zijn welkom.
Begin met OGS v0.2, de spec, voorbeelden en motivatie.
Gidsen, voorbeelden en adoptienotities op opengastronomy.org.
Laat je model door de eval harness lopen en publiceer je score.
Praat met ons over adoptie, pilots of governance-deelname.