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Dati
Dataset di abbinamenti aperto
Decisioni di abbinamento anonimizzate e opt-in con il loro ragionamento, un corpus pubblico per training e valutazione.
Siamo contributore fondatore dell’Open Gastronomy Standard, un vocabolario leggibile dalle macchine per ingredienti, piatti, bevande e abbinamenti, e della suite di valutazione OGS-Bench per IA capace di gastronomia.
L’internet del gusto dovrebbe essere interoperabile. Pubblichiamo standard, valutazioni e implementazioni di riferimento perché ricette, menu, note di degustazione e motori di abbinamento possano essere scambiati e ragionati sia da umani sia da macchine.
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L’IA gastronomica corre veloce. Senza definizioni e valutazioni condivise, ogni team ricostruisce le stesse primitive in formati incompatibili. L’open source è il modo in cui questo campo diventa adulto.
Vocabolario condiviso per ingredienti, piatti, bevande e abbinamenti, perché ogni sistema possa parlare con un altro di cibo e vino.
Ricercatori, retailer, ristoranti e piattaforme possono contribuire, controllare ed estendere lo standard insieme, non dietro un singolo vendor.
Valutazione, prompt e implementazioni di riferimento aperti permettono a chiunque di verificare le affermazioni di qualità e riprodurre i risultati.
Un vocabolario JSON-first, validato da schema e compatibile con ontologie per i mattoni della gastronomia. Pensato perché umani e macchine possano scambiare e ragionare.
Gli identificatori usano ogs:<namespace>:<type>:<id>
Profilo sensoriale, categoria, provenienza.
Componenti, ruoli, metodi di cottura, profilo sensoriale risultante.
Attributi strutturali, aromatica, tipologia.
Corrispondenza valutata e spiegabile tra un piatto e una bevanda.
Tradizione culinaria con denominazione in endonimo e gerarchia opzionale.
Una suite di valutazione riproducibile per IA capace di gastronomia. Dodici categorie di capacità, metriche deterministiche, valutate su una scala 0–100.
Oltre allo standard, pubblichiamo progetti di supporto perché altri possano costruire, controllare e migliorare l’IA gastronomica senza partire da zero.
Decisioni di abbinamento anonimizzate e opt-in con il loro ragionamento, un corpus pubblico per training e valutazione.
Template di prompt verificati per ragionamento da sommelier, caratterizzazione di piatti e spiegazioni di abbinamenti.
Vocabolari controllati tradotti per ingredienti, cucine e categorie di vino, nelle cucine in cui operiamo.
Librerie client leggere per parsing, validazione ed emissione di payload conformi a OGS.
Conversione tra schema.org/Recipe, OGS dish e formati di ricettari comuni.
Runner riproducibile per OGS-Bench, porta il tuo modello, ottieni un punteggio e un report.
OGS è governato in modo aperto. Contributi, critiche e implementazioni di riferimento da ricercatori, retailer, ristoranti e piattaforme sono tutti benvenuti.
Inizia da OGS v0.2, specifica, esempi e razionale.
Guide, esempi e note di adozione su opengastronomy.org.
Esegui il tuo modello con l’eval harness e pubblica il tuo punteggio.
Parliamo di adozione, pilot o partecipazione alla governance.